使用apache mahout的感傷分析

我正計劃開發一個系統來預測給定文本的情緒（簡稱情感分析）。使用apache mahout的感傷分析

我也更喜歡apache mahout，因爲它是嚴重的巨大數據，系統應該是可伸縮的實時。請建議我使用apache mahout提供的算法，這將適用於情感分析。

2011-12-09 Greenhorn

我想你想要一個分類器，但你應該詳細說明一下：輸入是什麼樣的，輸出是什麼樣的，你的比例是什麼，你已經嘗試了什麼，什麼都不工作 –

你好肖恩，輸入是來自文本文件的字符流。輸出將是反映作者情緒的極性（負面，正面，中性）。我只是從這個開始，需要建議選擇一個合適的分類器。 – Greenhorn

如果你已經標記了訓練數據，那麼你可以嘗試Naive Bayes classifier這是最簡單的監督學習算法之一（並由Mahout支持）。如果這還不夠，那麼你可以嘗試更多的參與算法，如邏輯迴歸等。

如果你沒有標籤的數據，那麼你是運氣不好 - 你需要得到一些這個工作（例如通過聘請某人通過Amazon's Mechanical Turk爲您標記數據）

順便說一句，我們在談論什麼數據量？（如果它是高達幾百GB的話，那麼你不需要hadoop/mahout來訓練這種類型的模型 - 除非你已經有數據坐在hadoop當然了..）

2011-12-27 23:23:00 Yevgeny

已將標籤外包給自由職業者。培訓數據大約500Mb，系統將部署在hadoop集羣上。感謝您的答覆。 – Greenhorn

回答