計算的程度，封閉性和中介R中

我有其中包括誰張貼在一個論壇同一個線程的用戶名的數據表，它看起來就像是： X1 X2 1. G79 KIAN 2. G79 greyracer 3. g79 oldskoo1 ...計算的程度，封閉性和中介R中

我需要計算度，親密度和介間度。我使用下面的代碼：

library(igraph) 
setwd("/Volumes/NATASHKA/api/R files") 
load("edgelist_one_mode.rda") 
load("map.rda") 
load ("result.rda") 
el <- as.matrix(whatwewant) 
el[,1] <- as.character(el[,1]) 
el[,2] <- as.character(el[,2]) 
g <- graph.data.frame(el, directed=FALSE) 
plot(g, edge.arrow.size=.5) 
indegreeG <- degree(g, mode="in") 
outdegreeG <- degree(g, mode="out") 
totaldegreeG <- degree(g) 
inclosenessG <- closeness(g, mode='in') 
outclosenessG <- closeness(g, mode='out') 
totalclosenessG <- closeness(g) 
betweennessG <- betweenness(g) 
forumG <- data.frame(V(g)$name, indegreeG, outdegreeG, totaldegreeG, inclosenessG, outclosenessG, totalclosenessG, betweennessG) 
write.table(forumG,file="forumG.csv",sep=";")

的問題是，爲什麼會出現相同的值入度，出度和總度，同樣的親密？此外，一開始我有41213個用戶，但經過分析（當我計算學位等時），我只有37874個用戶。我怎麼會失去如此多的觀察結果？請告訴我，如果我在代碼中有錯誤。

感謝

來源

2013-06-05 Tash

使用'dput'包含一些示例數據。並告訴我們你使用的是什麼軟件包。 – Thomas

很難幫助你沒有[可重現的例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。對於你的第一個問題，例如，如果你有一個戒指結構，你的貓會得到相同數量的進，出和所有度數。即'g < - - graph.ring（10）'。 – agstudy

@Thomas它是'igraph'包。我編輯OP來添加它。 – agstudy

你爲度，出度和總額度的值相同的原因是因爲您要建立與graph.data.frame(el, directed=FALSE)無向網絡。在無向網絡中，從一個節點到一個節點的鏈接數量是相同的，它們都等於全局度數。

如果你想要一個定向網絡，你需要做graph.data.frame(el, directed=TRUE)。它將創建一個有向網絡，其中數據框第一列中的id是發送tie的節點的id，第二列中的id表示接收該tie的節點。

至於鬆動節點，我的猜測是你有一些人從不與任何人交往，因此當你將雙模網絡轉換爲單模時會丟失（我假設你這樣做但不顯示我們如何做到這一點，因爲你的線：load("edgelist_one_mode.rda")）

缺少一個可重複的例子，我認爲這是我可以從你的代碼推演出來的。

來源

2013-06-05 13:52:13

計算的程度，封閉性和中介R中

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