線性迴歸與日期

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我有一個非常大的數據集與日期和值。我可以使用線性迴歸與日期和值來獲得預測公式。線性迴歸與日期

我有日期和使用價值。我可以將日期轉換爲數值並獲得預測公式，但我認爲這不起作用。

你能幫我解決這個用例嗎？什麼是最好的機器學習技術？我更喜歡線性迴歸，但不確定如何使用。

2017-11-25 user826407

我沒有看到一個很好的理由，爲什麼任何距離保轉型是行不通的。例如。日期到unix-timestamp，然後從所有中心中減去最低的一個。 – sascha

所以你的意思是，如果我有1/1/2008將其轉換爲uniq時間戳，並使其爲0，因爲這是我的初始值 – user826407

是的，但其他人也需要減去。它就像'''vector（x0，x1，...） - x0'''（矢量減法; x0，x1從低到高排列！）。（它也僅適用於底層優化算法的數值魯棒性，它們不喜歡非常小或非常大的數字;可能不是必需的;對於像SGD這樣的大數據算法更爲必要） – sascha

這一切都取決於你如何將日期轉換爲數字。如果您只是選擇一個較小但接近日期字段的最小可能值的日期，並執行該基準日期以來的「天數」，則應該沒問題。

您還可以考慮（實驗）選擇接近日期字段中值的基準日期（在這種情況下，您將同時具有正值和負值）。

採摘日期遠在過去一般是不是一個好主意（原因很明顯）...

2017-11-25 19:57:25

謝謝你的回覆。所以1）我們可以使用線性迴歸的日期？ 2）我有從2008年1月31日起的日期，我應該如何開始價值？ – user826407

1 - 是的，絕對是... 2 - 取決於你的數據的形狀，所以試驗，我會先用1/1/2008和類似於2013年1月1日的東西 –

謝謝你，請你告訴我當你說try 1/1/2008是什麼意思？我沒有得到。你能幫我嗎我應該如何保持日期值？我應該把它保持爲1嗎？ – user826407

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