CascadeClassifier :: detectMultiScale的maxSize參數效率不高

Question

我正在使用haar cascadeclassifiers對視頻流執行行人檢測，並且我試圖通過減少檢測的縮放範圍來優化代碼，這要歸功於參數minSize和maxSize在detectMutliScale函數中：

fullbodyCascade.detectMultiScale(image, found_pedestrian, 1.1, 3, 0, Size(20,60), Size(50,100)); 

看來，minSize參數是唯一的考慮，同時仍然被檢測到比maxSize更大尺寸的物體。

有沒有人遇到這個問題？

在此先感謝您的幫助

Ilou

Answer 1

我使用的哈爾cascadeclassifier是一個老格式的文件，似乎關聯到這種格式的功能不採取MAXSIZE考慮。因此，我修改haar.cpp加入：

if(winSize.width > maxSize.width || winSize.height > maxSize.height) break; 

正好在lig之前。 1202：

if(winSize.width < minSize.width || winSize.height < minSize.height) 
    { 
      if(findBiggestObject) 
       break; 
      continue; 
    } 

有可能是一個更聰明的方法來解決這個問題（使用標誌...？），但不管怎麼說，現在工作得很好。