我正在查看objectdetect示例,並用人體檢測級聯(* haarcascade_fullbody/haarcascade_upperbody/haarcascade_lowerbody,haarcascade_mcs_upperbody *)對我用人行天橋攝像頭拍攝的一些素材進行了試用。到目前爲止這麼好,但它是一個苛刻的功能。OpenCV 2.4 CascadeClassified detectMultiScale參數
我雖然認爲可能會運行更順暢,如果我通過最小/最大尺寸,因爲我的相機總是在同一個地方,我找出最小/最大的邊界框。不幸的是我試圖這樣做時碰到了語法錯誤:
//my call
body.detectMultiScale(gray, bodies, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30),cv::Size(0,0),cv::Size(5,13),cv::Size(45,80));
//errors:
main.cpp:43: error: no matching function for call to 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(cv::Mat&, std::vector<cv::Rect_<int>, std::allocator<cv::Rect_<int> > >&, double, int, int, cv::Size, cv::Size, cv::Size, cv::Size)'
/opt/local/include/opencv2/objdetect/objdetect.hpp:383: note: candidates are: virtual void cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(const cv::Mat&, std::vector<cv::Rect_<int>, std::allocator<cv::Rect_<int> > >&, double, int, int, cv::Size, cv::Size)
/opt/local/include/opencv2/objdetect/objdetect.hpp:393: note: virtual void cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(const cv::Mat&, std::vector<cv::Rect_<int>, std::allocator<cv::Rect_<int> > >&, std::vector<int, std::allocator<int> >&, std::vector<double, std::allocator<double> >&, double, int, int, cv::Size, cv::Size, bool)
我只是增加了兩個cv::Size
對象爲最小最大,但說實話,我不知道:
- 爲什麼以前的論點Size()對象以及文檔 將它們列爲整數?
- 我是以錯誤的方式看錯文檔或者在文檔 上?
C++:空隙CascadeClassifier :: detectMultiScale(常量墊&圖像, 矢量&目的,雙比例因子= 1.1,整數minNeighbors = 3,整數 標誌= 0,大小minSize屬性=尺寸(),尺寸maxSize = Size())
from docs。
你爲什麼要將'cv :: Size'傳遞給'minNeighbors'和'flags'? – Mohammad 2012-07-28 00:01:40
這是我的問題之一。我只是複製了[objectdetect.cpp](https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/cpp/tutorial_code/objectDetection/objectDetection.cpp?rev=6483)示例中的調用 – 2012-07-28 08:44:43
主要原因是到達'minSize','maxSize'參數,我還沒有找到一個setter方法,所以構造函數似乎是唯一的訪問點。 – 2012-07-28 08:51:33