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我想找到的R用規則化迴歸是介於0預測值的包 - 雖然1。我沒有太多的運氣,已經嘗試了包和現在的glmnet
包。[R glmnet家族=二項式預測值之外的0-1
下面是從在用於glmnet包的參考手冊的示例代碼和我不理解的輸出。
library(glmnet)
set.seed(1010)
n=1000;p=100
nzc=trunc(p/10)
x=matrix(rnorm(n*p),n,p)
beta=rnorm(nzc)
fx= x[,seq(nzc)] %*% beta
eps=rnorm(n)*5
y=drop(fx+eps)
px=exp(fx)
px=px/(1+px)
ly=rbinom(n=length(px),prob=px,size=1)
set.seed(1011)
cvob2=cv.glmnet(x,ly,family="binomial")
plot(cvob2) # had to add this comment to allow edit
coef(cvob2)
predict(cvob2,newx=x[1:5,], s="lambda.min")
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[1,] -1.721438
[2,] 0.914219
[3,] 1.111685
[4,] 1.805725
[5,] -4.200433
我不明白爲什麼輸出不是全部在0-1範圍內。
我誤解的東西嗎?
誰能推薦一個簡單易用的軟件包正規化迴歸?
謝謝。
這做到了。非常感謝你! – screechOwl
什麼是's'?它沒有在'?predict.glm'中提到 –
這是無稽之談,我從上面複製它,主要觀點是type =「response」。感謝指針!我通過預測使用部分匹配將其解釋爲se.fit = TRUE。 –