隨機性算法

Question

我需要一些關於隨機性算法的幫助。所以問題是。

在8個小時的時間內將發生50個事件。事件可以隨機發生。 現在它意味着在每秒鐘內有事件發生的機會是50 /（8 * 60 * 60）= .001736。 如何用隨機生成算法做到這一點？

我可以得到隨機數

int r = rand(); 
double chance = r/RAND_MAX; 
if(chance < 0.001736) 
    then event happens 
else 
    no event 

但大部分時間蘭特（）返回0和0 < 0.001736，比需要我得到更多的事件。

有什麼建議嗎？

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抱歉，我忘記提及 餘計算的機會，因爲 雙機會=（的static_cast）（R）/（的static_cast）（RAND_MAX）;

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它可以除去從的static_cast

雙機會=（雙）R /（雙）（RAND_MAX）雙;

Answer 1

• 創建一個50個數字的列表。
• 與他們

和你有50秒之間1和8 * 60 * 60

排序隨機數填充。

請注意，您可以重複。

Answer 2

兩個r和RAND_MAX是整數，所以表達式

double chance = r/RAND_MAX; 

計算與整數運算。請嘗試：

double chance = 1.0 * r/RAND_MAX; 

這將導致該部門成爲浮點部門。

但是，更好的解決方案是使用隨機函數，首先返回浮點值。如果您使用整數隨機數生成器，您的概率計算中會出現一些偏差錯誤。

Answer 3

如果您選擇某個事件是否會在每秒發生，則發生0個事件或發生8 * 60 * 60個事件。如果50個事件是約束條件，則在8小時內選擇50個隨機時間並存儲它們。

Answer 4

爲什麼不創建一個28,800元素列表並從中拉出50個元素來確定事件的時間？這確實假設2個事件不能同時發生，每個事件需要1秒的時間。您可以使用隨機數生成器生成0到x之間的整數值，以便可以在限制範圍內進行選取。

Answer 5

究竟是50，還是平均50？

您可能需要查看Exponential distribution並找到支持它的語言庫。

指數分佈將給出以指定平均速率隨機出現的事件之間的時間間隔。

你可以「假」，它具有均勻的RNG如下：

double u; 
    do 
    { 
     // Get a uniformally-distributed random double between 
     // zero (inclusive) and 1 (exclusive) 
     u = rng.nextDouble(); 
    } while (u == 0d); // Reject zero, u must be +ve for this to work. 
    return (-Math.log(u))/rate;