Matplotlib：非隨機抖動

Question

我已經閱讀了問題Matplotlib: avoiding overlapping datapoints in a "scatter/dot/beeswarm" plot和問題Adding a scatter of points to a boxplot using matplotlib但是我想產生像這樣的，其中R產生的圖：

R plots http://www.cbs.dtu.dk/~eklund/beeswarm/beeswarm_example_02.png

Here是用於這些數字的代碼。

我想用matplotlib來做，但到目前爲止，我只能設法使用np.random.normal(i, 0.05)。點彼此分開，但我想要他們訂購。

This answer做了類似於我想要的東西，但我的數據是非常接近但是不同的浮點數，因此groupby函數不起作用，我想要點對稱於中心，如用上面示出的R生成的圖。

Answer 1

由於在這個問題Matplotlib: avoiding overlapping datapoints in a "scatter/dot/beeswarm" plot的編輯指出，我並沒有在一開始讀，有一個Python包的那種情節：

https://github.com/mgymrek/pybeeswarm

，絕對是包做了比下面的代碼好得多。

我修改了this answer的代碼來接受浮點數，我得到了一些與我想要的相似的東西。下面是代碼：

CA = [0,4,0,3,0,5] 
CB = [0,0,4,4,2,2,2,2,3,0,5] 
CC = [0.08423, 4.0078, 0.02936, 0.04862, 3.2105, 3.7796, 1.9974, 1.6986, 1.7443, 1.6615, 1, 1, 1] 

lists = [CA, CB, CC] 

x = [] 
y = [] 
for index1, my_list in enumerate(lists): 
    scores_bins = {} 
    for index2, score in enumerate(my_list): 
     binx = round(score, 1) 
     if binx not in scores_bins: 
      scores_bins[binx] = [] 
     scores_bins[binx].append(score) 

    for key, val in sorted(scores_bins.items()): 
     values = scores_bins[key] 
     points = len(values) 
     pos = 1 + index1 + (1 - points)/50. 
     for value in values: 
      x.append(pos) 
      y.append(value) 
      pos += 0.05 

plt.plot(x, y, 'o') 
plt.xlim((0,4)) 
plt.ylim((-1,6)) 

plt.show() 

但是，如果pos增加點多移動到右側，而不是從中心到右只是傳播和左...