caffe中的基準對象 - 無監督網絡

Question

從準備咖啡網絡數據的腳本中，下面的一段代碼將圖像（表示圖像的numpy數組）轉換爲基準對象。

datum = caffe_pb2.Datum(
     channels=3, 
     width=224, 
     height=224, 
     label=label, 
     data=np.rollaxis(img, 2).tostring()) 

如果網絡監督的，你只是創建對象的方式相同，但不補標籤參數，如下圖所示？

datum = caffe_pb2.Datum(
      channels=3, 
      width=224, 
      height=224, 
      data=np.rollaxis(img, 2).tostring()) 

Answer 1

的的Datumlabel是optional：

optional int32 label = 5; 

意義奧尤不必提供。

旁註：
Datum是主要用於"Data"輸入層的數據結構，嚴格來說，它不是訓練的網絡的一部分。
Caffe使用N-D張量Blobs來存儲網絡的數據和參數。