我剛剛意識到網絡上沒有任何東西,經過大量搜索如何訪問OpenCv中像素的亮度值。灰度圖像。在openCV中訪問某個像素的亮度值(灰度圖像)
大多數網上搜索是關於如何訪問彩色圖像的BGR值,像這樣的:Accessing certain pixel RGB value in openCV
image.at <>基本上是3個頻道,即BGR,出於好奇,是有另一種OpenCV的訪問灰度圖像的某個像素值的類似方法?
我剛剛意識到網絡上沒有任何東西,經過大量搜索如何訪問OpenCv中像素的亮度值。灰度圖像。在openCV中訪問某個像素的亮度值(灰度圖像)
大多數網上搜索是關於如何訪問彩色圖像的BGR值,像這樣的:Accessing certain pixel RGB value in openCV
image.at <>基本上是3個頻道,即BGR,出於好奇,是有另一種OpenCV的訪問灰度圖像的某個像素值的類似方法?
您可以使用image.at<uchar>(j,i)
來訪問灰度圖像的像素值。
cv::Mat::at<>()
功能適用於所有類型的圖像,無論是單通道圖像還是多通道圖像。返回值的類型取決於提供給函數的模板參數。
灰度圖像的值可以這樣訪問:
//For 8-bit grayscale image.
unsigned char value = image.at<unsigned char>(row, column);
確保返回取決於圖像類型(8U,16U,32F等)正確的數據類型。
好吧,除非它應該是'image.at
@RogerRowland ...是的,這是正確的。 – sgarizvi
然後編輯你的答案,所以我可以upvote以良知;-) –
對於IplImage* image
,可以使用
uchar intensity = CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, y, x);
對於Mat image
,可以使用
uchar intensity = image.at<uchar>(y, x);
在(Y,X)] ++;
for(int i = 0; i < 256; i++)
cout<<histogram[i]<<" ";
// draw the histograms
int hist_w = 512; int hist_h = 400;
int bin_w = cvRound((double) hist_w/256);
Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255));
// find the maximum intensity element from histogram
int max = histogram[0];
for(int i = 1; i < 256; i++){
if(max < histogram[i]){
max = histogram[i];
}
}
// normalize the histogram between 0 and histImage.rows
for(int i = 0; i < 255; i++){
histogram[i] = ((double)histogram[i]/max)*histImage.rows;
}
// draw the intensity line for histogram
for(int i = 0; i < 255; i++)
{
line(histImage, Point(bin_w*(i), hist_h),
Point(bin_w*(i), hist_h - histogram[i]),
Scalar(0,0,0), 1, 8, 0);
}
// display histogram
namedWindow("Intensity Histogram", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Intensity Histogram", histImage);
namedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Image", image);
waitKey();
return 0;
}
這個問題與直方圖無關。 –
[灰度圖像的OpenCV中存取的像素值(的可能重複http://stackoverflow.com/questions/17919399/accessing-pixel-value-of-gray-scale- image-in-opencv) –