對齊數字索引來在熊貓

0 0.131567 1 0.098878 2 0.102000 . ... 94574 0.088912 94575 0.089399

，我知道它對應於某種時間間隔例如。 15:57:32 - 16:50:05所以我想將索引從序列號轉換爲時間戳序列。，則輸出看起來像這樣

15:57:32.000000 0.131567 
15:57:32.031000 0.102000 
      ... ... 
16:50:04.969000 0.088912 
16:50:04.000000 0.089399`

也許我可以用下面的代碼做到這一點：

>  rng = date_range('15:57:32.000000','16:50:04.000000' , freq=??) 
>  ts = Series(data, index=rng)

但是我應該如何選擇頻率呢？有沒有其他的方式來做到這一點，或我在正確的道路上？

來源

2016-03-15 Ivan T

您可以在頻率字段中指定乘數。 help(pd.date_range)給出：

FREQ：字符串或DateOffset，默認 'd'（每日日曆）頻率串可以具有的倍數，例如'5H'

rng = pd.date_range('15:57:32','16:50:04',freq='33328us')

然後len(rng)正是94576：

2016-03-15 15:57:32   0.881135 
2016-03-15 15:57:32.033328 0.237618 
2016-03-15 15:57:32.066656 0.761269 
.... 
2016-03-15 16:50:03.962272 0.820865 
2016-03-15 16:50:03.995600 0.181762

來源

2016-03-15 12:41:15

非常感謝您的回答！ –

順便說一句，你怎麼想出這個乘數？它應該是1/30S，對不對？我在哪裏可以找到有關freq乘法器的信息？ –

pd.Timedelta（'00：52：32'）/ 94575是Timedelta（'0 days 00：00：00.033328'） –

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