opencv python detectMultiScale api

我正在關注對象檢測的這個特定的tutorial。他使用這個版本detectMultiSacle功能在他的代碼，這讓他可以調整閾值檢測或類似的與rejectLevels和levelWeights東西：opencv python detectMultiScale api

的Python：

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, 
rejectLevels, levelWeights[, 
scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, 
minSize[, maxSize[, 
outputRejectLevels]]]]]]) → objects

這是我的代碼：

detectMultiScale(image=gray, 
rejectLevels=rejectlevels, 
levelWeights=levelweights)

但它提供了以下錯誤，這讓我困惑：

TypeError: 'rejectLevels' is an invalid keyword argument for this function

我試圖最初使用detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights, scaleFactor)，但它給了我錯誤，說第四個參數不能是浮動的，這讓我懷疑我沒有使用我以爲我使用的函數。

我使用pip來安裝版本爲3.3.0.9的opencv-python。除了這個webpage，我找不到任何python文檔。

欣賞一些幫助。像我在哪裏可以找到最新的python api的文檔，或者有關這個特定功能的一些經驗。

來源

2017-08-24 undeadcellphone

使用'help'：

例如（不，這是OpenCV的3.1，所以雙局部檢查）。 –

哇，謝謝，這真的很有用。 – undeadcellphone

沒問題。另外檢查['dir（...）']（https://docs.python.org/2/library/functions.html#dir） –

很難找到OpenCV 3.3的python文檔，但OpenCV3.0 docs顯示detectMultiScale使用ouputRejectLevels。嘗試使用該參數。

下面是它們的擊穿：

的Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale（圖像[，比例因子[，minNeighbors [，標誌[，minSize屬性[，MAXSIZE]]]]]）→對象

的Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale2（圖像[，比例因子[，minNeighbors [，標誌[，minSize屬性[，MAXSIZE]]]]]）→對象，numDetections

的Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale3（圖像[，比例因子[，minNeighbors [，flags [，minSize [，maxSize [，outputRejectLevels]]]]]]）→objects，rejectL evels，levelWeights

來源

2017-08-24 16:45:35

雖然最近版本的OpenCV的在線文檔沒有列出有關Python綁定信息，這是很簡單的找到它 - 它嵌入在Python模塊中的權利。至少你會得到有關方法的簽名。

使用內置help()函數來訪問它。在解釋

>>> import cv2 
>>> c = cv2.CascadeClassifier() 
>>> help(c.detectMultiScale) 
Help on built-in function detectMultiScale: 

detectMultiScale(...) 
    detectMultiScale(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]]) -> objects

來源

2017-08-24 17:40:42

opencv python detectMultiScale api

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