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我從不同角度收集了一個人的圖像(可能是10) 我需要檢測此人。使用java從系列/圖像集合中檢測人物

我們可以使用培訓/特徵提取 這些最初的10個圖像時,另一個(11)的圖像作爲輸入,我們需要檢測圖像

我需要在Java中 任何幫助代碼的人/鏈接是最受歡迎的。 請幫忙。

謝謝。

回答

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要正確回答這個問題,我需要更多的信息。你有興趣專門檢測那個人嗎?機器學習技術能否容易地利用該人的任何特徵?你是否能夠獲得更多的訓練數據?有什麼方法可以看到照片嗎?

作爲開始:

你可以使用一個neural net但我懷疑你可能需要更多的訓練數據,這是有效的,在任何情況下,的確值得學習。

你也可以嘗試convolution masks由圖像的不同部分組成(看看哪些特徵是最好的指標會很有趣)。

您可以嘗試使用霍夫變換(在維基百科上搜索此內容)。如果您只是想檢測圖像中是否存在某人(任何人),則可以查找橢圓。

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感謝您的 其實這是我們的項目中, 「機器人遵循人」 因此,將主要基於對人的襯衫顏色的小任務。我們可以使用任何數量的訓練圖像(我剛剛提到的10個例子) 所以它的一種基於內容的圖像識別 我有一個很好的鏈接: http://www.lac.inpe.br/JIPCookbook/ 6050-howto-compareimages.jsp 但這個東西只是給出整個圖像。我需要確定內容。我需要那個人的邊界。 請幫忙。 – 2012-02-14 10:02:15

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如果您試圖關注一個人,那麼如果您在該人員在視圖中時初始化了一個跟蹤器,然後在後續框架中跟蹤他們,可能會更簡單,而不是試圖重複檢測他們。當然,初始化可以由你的探測器進行,如果這是可取的。 – Chris 2012-02-14 11:42:16

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感謝克里斯,但正如我所提到的,我只需要處理該項目的小任務。 即檢測收集圖像的人。 – 2012-02-14 21:09:11