如何將圖像輸入到我的神經網絡？

Question

到目前爲止，我已訓練了我的神經網絡在MNIST數據集上訓練（from this tutorial）。現在，我想通過將自己的圖像加入其中來測試它。

我已經使用OpenCV處理圖像，尺寸爲28x28像素，將其轉化爲灰度，並使用自適應閾值。我從哪裏出發？

Answer 1

「圖像」是從0-1 ... 的28x28值的數組，因此不是真的圖像。只是灰度化你的原始圖像不會使它適合輸入。你必須經過以下步驟。

• 裝入圖像到編程的langauge，與表示像素
• 對於每個RGB值784個的RGB值，取r，g和b平均值。然後將該值除以255。現在你將有圖像的灰度，0和1
• 之間的值與灰度值

現在將具有如下所示的圖像替換的RGB值（見右陣列） ：

所以，你必須通過你的編程語言做的一切。如果您只是使用Photoeditor對圖像進行灰度調整，則像素仍將爲r,g,b。

Answer 2

您可以使用像PIL，skimage庫，讓你的數據加載到在python numpy的陣列，同時還支持多種圖像操作，如灰度化，縮放等

已處理的圖像和數據讀入後numpy數組，然後可以將其饋送到您的網絡。