熊貓數據框。創建或添加列，最好的方法

有沒有人有一個很好的方式，以便在一個循環中，您將創建一個新的數據框，或者如果它存在，只需添加一列到它？熊貓數據框。創建或添加列，最好的方法

我這樣做的時刻，但我敢肯定有一個更優雅的方式來做到這一點：

for fund in df: 
    _signal = computeSignal(someVar) 
    if 'dfSignal' not in locals(): 
     dfSignal = pd.DataFrame(_signal, index = df.index, columns = [fund]) 
    else: 
     dfSignal[fund]=pd.DataFrame(_signal,index = df.index)

的人？

問候，朱利安

來源

2017-04-20 JulienCoo

沒關係，檢查答案，如果答案是有幫助的，不要忘了[接受]（HTTP ：//meta.stackexchange.com/a/5235/295067）。 ;） – jezrael

我把這個包在try/except結構：

dct = {k: _signal for k in df} 
try: 
    dfSignal = dfSignal.assign(**dct) 
except: 
    dfSignal = pd.DataFrame(dct, df.index)

來源

2017-04-20 08:11:29 piRSquared

熊貓數據框。創建或添加列，最好的方法

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