使用GROUPBY和拆散泰坦尼克號數據集後，無法繪製了一系列countplots

的所以我原來的數據幀Cabin_hunt看起來是這樣的：使用GROUPBY和拆散泰坦尼克號數據集後，無法繪製了一系列countplots

 Fare  Cabin Pclass Ticket 
583 40.1250 A10  1  13049 
208 27.7208 A11  1  17613 
475 52.0000 A14  1  110465 
556 39.6000 A16  1  11755 
331 29.7000 A18  1  17580 
284 26.0000 A19  1  113056 
599 56.9292 A20  1  17485 
737 512.3292 B101  1  17755 
815 0.0000 B102  1 112058 
215 42.5000 B11  1 113038 
329 57.9792 B18  1 111361 
523 57.9792 B18  1 111361 
269 135.6333 C99  1 17760 
97 63.3583 D10  1 17759 
350 63.3583 D10  3 17759 
765 77.9583 D11  3 13502

我然後繼續瓜分根據的「小屋」他們'小屋'價值的第一個字母。我最終的目標是以圖形方式顯示Pclass和每個艙室組之間的關係。我通過這段代碼創建的組：

Cabin_group =Cabin_hunt.groupby([ Cabin_hunt.Pclass,Cabin_hunt.Cabin.str[0]]).size().unstack()

我的輸出是這樣的：

Cabin  A  B  C  D  E  F G T 
Pclass            
1  22.0 65.0 94.0 40.0 34.0 NaN NaN 1.0 
2  NaN NaN NaN 6.0 4.0 13.0 NaN NaN 
3  NaN NaN NaN NaN 3.0 8.0 5.0 NaN

Cabin_group.columns和索引輸出以下代碼：

Cabin_group。列

Index([u'A', u'B', u'C', u'D', u'E', u'F', u'G', u'T'], dtype='object', name=u'Cabin')

Cabin_group.index

Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64', name=u'Pclass')

理想的情況下，我想8個圖表一個一個屏幕;每個字母一個（A-T）。在每個圖表中，我想顯示三個小節，每個小節表示x軸上的Pclass和y軸上的觀察量。

我玩過Countplot和PairGrid，但我無法得到它的工作。

我也嘗試過這樣的事情：

g = sns.FacetGrid(Cabin_group, col=Cabin_group.columns, size=4, aspect=.5) 
g.map(sns.countplot,x=Cabin_group.index)

現在回想起來似乎是完全錯誤的。

任何建議將不勝感激。

來源

2016-10-20 Moondra

至於是什麼，我從你的，你想要得到的圖形的描述明白了，這是我會在IPython的筆記本做：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

# Generate Data 
data = np.array(
    [[ 22., 65., 94., 40., 34., np.nan, np.nan, 1.], 
    [ np.nan, np.nan, np.nan, 6., 4., 13., np.nan, np.nan], 
    [ np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 3., 8., 5., np.nan]] 
) 
df = pd.DataFrame(data) 
df.columns.name = 'Cabin' 
df.columns = 'A  B  C  D  E  F G T'.split() 
df.index.name = 'Pclass' 
df.index = [1, 2, 3] 

# Plot Data 
for no, col in enumerate(df): 
    plt.subplot(2, 4, no+1) 
    df[col].plot(kind='bar', title=col) 
    plt.xlabel('Pclass') 
    plt.ylabel('Amount of observations') 
    plt.ylim([0, df.max().max()]) 
plt.tight_layout() 
plt.show()

這是結果：

來源

2016-10-21 00:53:15

從快速瀏覽是啊，這是我正在尋找的線路！唯一的事情是，對於Pclass，我希望這些值是1，2，3而不是0,1,2。你的代碼看起來比我想象的要複雜得多（難怪我弄不明白）所以我打算玩一下它，看看我還有什麼問題。我非常感謝你的幫助。 – Moondra

歡迎您！我將索引設置爲[1，2，3]，以便Pclass值以您想要的方式顯示。 –

我很困惑你如何能夠將不同的Pclasses放到x軸上，並且將y軸上的值放到不同的位置。這是一個自動的過程，當一列繪製直方圖？通過直方圖繪製列，行（索引）被標記到x軸上，並且值由y軸表示？ – Moondra

使用GROUPBY和拆散泰坦尼克號數據集後，無法繪製了一系列countplots

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