從glm中提取獨特的係數估計

我有57個個體（約有60,000個重複），標記爲「ID_Year」，用於創建棲息地選擇的GLME模型。我如何提取每個「ID_Year」的唯一系數估計值？從glm中提取獨特的係數估計

這裏是模型：

Cand.mod[[25]] <-glmer(Used ~ WBEMesicHa + Treatments + WBERoads45 + WBERoads25 + WBERoadsUn + Powerlines + Agricultur + UrbanEucli+ NonUrbanEu + ClippedCan + (1|ID_Year),family=binomial(logit),data=data)#failed to converge

我已經試過fixef(Cand.mod[[25]])並獲得模型估計的單組輸出：

(Intercept) WBEMesicHa Treatments WBERoads45 WBERoads25 WBERoadsUn Powerlines Agricultur UrbanEucli NonUrbanEu ClippedCan2 ClippedCan3 
-4.195335406 0.045302307 -0.111918732 -0.036906751 0.025336140 0.240330206 0.209806088 0.073736439 -0.004829703 -0.217925175 -1.070915726 -1.866897616 
ClippedCan4 ClippedCan5 
-2.833117637 -5.124756532

但我就是無法得到它爲每個57個人。我敢肯定，我失去了一些東西簡單...

來源

2015-10-23 Charlie

也許用'coef'？ – Roland

@Roland我早些時候曾嘗試過，雖然它確實返回了所有57個人的估計值，但個人變化的唯一系數是截距。其他係數保持不變... – Charlie

是的，當然。畢竟，你只有一個隨機的攔截。所有人的斜坡必須相同。如果你想要隨機斜坡，你需要指定。（我注意到關於收斂失敗的評論，你應該調查一下。） – Roland

從glm中提取獨特的係數估計

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