用熊貓過濾Excel數據

Question

我想讀取excel文件並在excel文件中過濾數據。例如

我想在Python閱讀。而且，我想過濾直接從Python中的excel中獲取的數據。例如，我想定義蘋果的範圍並將它們分類爲「最佳」和「最差」。可以說，低於3的蘋果是「最差的」，高於5的是「最好的」。

有沒有人有任何想法我該怎麼做？

Answer 1

這是你所需要的：

import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.read_excel(filename) #read file 
df = pd.DataFrame({'Apples':np.random.randint(0,10,size=10)}) #for demo 
df['Apples_cat'] = (pd.cut(df['Apples'],bins=[-np.inf,2,5,np.inf],labels=['worst','ok','best'])) 
print(df) 

輸出：（因爲df是隨機在演示生成，輸出會有點差異）

Apples Apples_cat 
0  2  worst 
1  2  worst 
2  5   ok 
3  2  worst 
4  1  worst 
5  5   ok 
6  5   ok 
7  6  best 
8  4   ok 
9  2  worst 

Answer 2

你可以做

import pandas as pd 

data = pd.read_excel ('fruits.xls') 

data['apple_category'] = "medium" 

data.loc[data['Apples'] < 3, 'apple_category'] = "worst" 
data.loc[data['Apples'] > 5, 'apple_category'] = "best"