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我有一個數據框,每天更新一個日期列。我想用過去30天的數據創建它的副本。過去x天過濾熊貓數據框
我嘗試下面的語法根據我瞭解的R中這樣做:
df[df[date]>dt.date.today()-30]
日期列不是索引,但我不反對以使它所以如果有幫助!
謝謝!
我有一個數據框,每天更新一個日期列。我想用過去30天的數據創建它的副本。過去x天過濾熊貓數據框
我嘗試下面的語法根據我瞭解的R中這樣做:
df[df[date]>dt.date.today()-30]
日期列不是索引,但我不反對以使它所以如果有幫助!
謝謝!
試試這個:
import datetime
import pandas as pd
df[df.the_date_column.dt.date > datetime.datetime.now() - pd.to_timedelta("30day")]
考慮df
today = pd.datetime.today().date()
begin = today - pd.offsets.Day(90)
tidx = pd.date_range(begin, today)
df = pd.DataFrame(dict(A=np.arange(len(tidx))), tidx)
你可以切片過去30天這樣
cut_off = today - pd.offsets.Day(29)
df[cut_off:]
A
2016-09-23 61
2016-09-24 62
2016-09-25 63
2016-09-26 64
2016-09-27 65
2016-09-28 66
2016-09-29 67
2016-09-30 68
2016-10-01 69
2016-10-02 70
2016-10-03 71
2016-10-04 72
2016-10-05 73
2016-10-06 74
2016-10-07 75
2016-10-08 76
2016-10-09 77
2016-10-10 78
2016-10-11 79
2016-10-12 80
2016-10-13 81
2016-10-14 82
2016-10-15 83
2016-10-16 84
2016-10-17 85
2016-10-18 86
2016-10-19 87
2016-10-20 88
2016-10-21 89
2016-10-22 90
美麗。我不得不做的一個小調整是'df [df.the_date_column> datetime.datetime.now() - pd.to_timedelta(「30day」)]' – Josh