熊貓直方圖：爲每個列繪製直方圖作爲大圖的子圖

我正在使用以下代碼，嘗試將我的熊貓數據框df_in的每列的直方圖繪製爲大圖的子圖。熊貓直方圖：爲每個列繪製直方圖作爲大圖的子圖

%matplotlib notebook 
from itertools import combinations 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axes = plt.subplots(len(df_in.columns) // 3, 3, figsize=(12, 48)) 
for x in df_in.columns: 
    df_in.hist(column = x, bins = 100) 

fig.tight_layout()

但是，直方圖並未顯示在子圖中。任何人都知道我錯過了什麼？謝謝！

來源

2016-09-22 Edamame

據我所知，你需要指定''中df_in.hist ax'參數（.. 。，ax = your_ax）' – MaxU

您需要指定要繪製的軸。這應該工作：

fig, axes = plt.subplots(len(df_in.columns)//3, 3, figsize=(12, 48)) 
for col, axis in zip(df_in.columns, axes): 
    df_in.hist(column = col, bins = 100, ax=axis)

來源

2016-09-22 18:20:15 burhan

我得到這個錯誤：ValueError：傳遞軸的數量必須是1，與輸出圖相同。我如何在這裏修復座標軸？謝謝 – Edamame

我沒注意生成軸的那條直線。這裏可能有問題，根據你想要表現情節來改變它。這將例如並排顯示它們全部。「fig，axes = plt.subplots（1，len（df_in.columns））」。讓我知道這個是否奏效。 – burhan

我比Pascal的下面更喜歡這個答案，但是正如他所提到的那樣是一個錯誤。對我來說，axes.flatten（）完成了這個訣竅 –

我不能評論burhan的答案，因爲我沒有足夠的聲望點。他的回答的問題是，axes不是一維的，它包含軸黑社會，所以它需要展開：

%matplotlib notebook 
from itertools import combinations 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axes = plt.subplots(len(df_in.columns)//3, 3, figsize=(12, 48)) 

i = 0 
for triaxis in axes: 
    for axis in triaxis: 
     df_in.hist(column = df.columns[i], bins = 100, ax=axis) 
     i = i+1

來源

2017-04-27 10:49:59

熊貓直方圖：爲每個列繪製直方圖作爲大圖的子圖

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