如何應用SVM或深度神經網絡進行圖像檢索

Question

獲取圖像數據集後，針對所有圖像構建特徵數據庫，該圖像是基於RGB顏色模型的平均值和sd以及HSV顏色模型的矢量圖片。一旦給出查詢圖像，如何使用svm從數據庫中檢索相關圖像。

而且如何使用無監督學習的上述問題

Answer 1

假設查詢圖像是未標記的，應用SVM需要知道的數據集圖像標籤的一種方式，因爲SVM是監督學習，其目的是形式正確確定未標記數據的類別標籤。您需要另一種生成類標籤的方法，例如無監督學習，所以如果您只有特徵向量但沒有類標籤，則這種方法看起來並不相關。

神經網絡允許無標記數據的無監督學習，但是是一個相當複雜的方法，是學術研究的主題。您可能需要考慮一種更簡單的機器學習方法，如k-Nearest Neighbors，它可以讓您獲得在您的特徵空間中類似的k個最接近的訓練樣本。該算法易於實現，可在許多機器學習庫中找到。例如在Python中，您可以使用scikit learn。

我不確定您正在使用的圖像類型，但您可能還想探索使用SIFT等特徵檢測算法，而不僅僅是像素強度。