0
我剖析一個OD我功能的時間,我看到我花了很多時間對大熊貓據幀創作 - 我說的是大約2.5秒,構建一個數據幀有1000列和10K行:may_convert_objects有什麼用?
def test(size):
samples = []
for r in range(10000):
a,b = np.random.randint(100, size=2)
data = np.random.beta(a,b ,size = size)
samples.append(data)
return DataFrame(samples, dtype = np.float64)
運行%prun -l 4 test(1000)
回報:
反正我能避免這個檢查?這真的不是似乎試圖找出這種方法和繞過這裏的方法,但沒有發現任何東西在線。
嗨,這太棒了!非常感謝。關於最後一個選項..那麼,我不能這麼做,因爲每個數組都由不同的a,b參數組成。我會改變這個問題來反映這個問題,所以很明顯。再次感謝 :) – idoda