熊貓：按時間分組，然後每組密度

我試圖按時間分組數據幀，然後繪製每個子組的變量密度。我做：熊貓：按時間分組，然後每組密度

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density')

這裏的結果：

date 
2006-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2007-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2008-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2009-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2010-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
Name: myVar, dtype: object

和劇情：

output

如何正確傳說添加到情節？沒有辦法知道哪一行對應於哪一年。

來源

2015-03-31 FooBar

，加kwarg：'標籤= pd.TimeGrouper（ 'AS'）） '日期']'（或類似的東西，拿到日期值），然後調用'legend'。 – cphlewis 2015-04-01 00:12:41

設置legend參數True：

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density', legend=True)

中的情節通話

來源

2015-04-01 06:51:35 HYRY

熊貓：按時間分組，然後每組密度

回答

相關問題