如何執行線性近似並從python數據中獲得線性方程

Question

我想知道如何執行線性近似並從python數據中獲取線性方程。

即它會是這樣的

linapprox((0,0),(1,1),(2,1.9),(3,3.1)) 
> y = x 

Answer 1

polyfit將工作

x=np.arange(0,4) 
y=np.array([0,1,1.9,3.1]) 
np.polyfit(x,y,1) 

給出

array([ 1.02, -0.03]) 

的兩個值是m和c，其中y = MX + C

您可以論劍：

np.round(np.polyfit(x,y,1)) 

給你想要的東西：

array([ 1., 0.])