微調與朱古力

我複製的步驟VGG我想改變網絡VGG模型，在 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel 微調與朱古力

獲得它足夠簡單地替代模型參數如下？

./build/tools/caffe train -solver models/finetune_flickr_style/solver.prototxt -weights VGG_ISLVRC_16_layers.caffemodel -gpu 0

或者是否需要調整學習率，迭代，即是否帶有單獨的原型文件？

來源

2015-09-22 ytrewq

要訓練的網絡的權重與初始化/微調所用的權重之間需要有1-1對應關係。新老模型的架構必須匹配。

VGG-16的結構與models/finetune_flickr_style/train_val.prototxt（FlickrStyleCaffeNet）描述的結構不同。這是求解器將嘗試優化的網絡。即使它沒有崩潰，您加載的權重在新網絡中也沒有任何意義。

VGG-16網絡在Caffe模型動物園的this頁面上的deploy.prototxt文件中進行了描述。

來源

2015-09-22 15:10:00 ypx

VGG是否有train_val.prototxt和solver.protxt？除了鏈接中描述的鏈接之外，我無法找到其中的鏈接，但人們認爲這不起作用。 – ytrewq

還沒有碰到過VGG-16的train_val。看看[karpathy's]（https://gist.github.com/ksimonyan/211839e770f7b538e2d8#gistcomment-1403727）train_val，看起來原型文件有點過時。你將以零權重結束訓練中不會改變的權重。您需要在整個網絡中添加初始化參數。一個簡單的選項就像weight_filler {type：「gaussian」std：0.01} bias_filler {type：「constant」value：0}，但我建議查看VGG-16文章，瞭解作者使用的初始化。 – ypx

微調與朱古力

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