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用熊貓計算矩陣的逆

2016-11-29 132 views
3

我有一個大熊貓DataFrame - 這是一個帶有頭和索引的方形矩陣，我試圖用熊貓的能力來計算矩陣的逆矩陣，而不直接通過numpy 。用熊貓計算矩陣的逆

我想留在一個熊貓框架內，以保持我的數據框的標題。我可以使用pd.as_matrix函數，但是它將它變成了一個ndarray，並且我放棄了標題提供的所有信息。

有什麼建議嗎？

來源

2016-11-29 Polo.B

回答

5

考慮數據框df

np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 3), list('abc'), list('xyz')) 
df

enter image description here

計算逆（與numpy的，我們不要瘋狂）

df_inv = pd.DataFrame(np.linalg.pinv(df.values), df.columns, df.index) 
df_inv

enter image description here

通知我用pinv FO R上的僞逆

然後檢查

df_inv.dot(df)

enter image description here

來源

2016-11-29 06:38:37 piRSquared

+1

+1爲 「與numpy的，讓我們不要瘋狂」 的一部分。很多人似乎都不明白熊貓只是一個在numpy之上的簡單抽象層。 –

+0

這正是我需要的，謝謝！ –

+0

我得到了使用np.linalg.pinv的第一步。但是這個結果是相反的，對嗎？那麼爲什麼我們需要下一步df_inv.dot（df）？我們在這裏檢查什麼？ – TDS

0

您可以保存標題，通過您的pd.as_matrix函數獲取反轉，然後重置標題？

來源

2016-11-29 06:32:41 Harlekuin

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