大熊貓，Python：在df行分部分中發生次數

Question

我正在嘗試計算在dataframe行子部分中有多少個值。值實際上是字符串，所以即使數1或-1也不行。因此，我將數值轉換爲'a'，'b'和'c'。在下面的例子中：

COL1 COL2 COL3 COL4 'a' 'b' 'c' # last 3 columns abc would count occurences 
a  c  b  c 
c  a  a  b 
c  b  c  b 

但我只是試圖計算COL3和COL4的每行的值。 我看過各種答案，包括here。我還嘗試通過以下內容添加小節：df1["a"] = df1[COL3:COL4], count(a) 感謝您的建議。

Answer 1

這是你在追求什麼？

您可以使用value_counts來計算第3列和第3列中的元素出現次數，然後將計數df連接到原始df。

pd.concat([df,\ 
      df[['COL3','COL4']].apply(lambda x: x.value_counts(),axis=1).fillna(0)],\ 
      axis=1) 
Out[13]: 
    COL1 COL2 COL3 COL4 a b c 
0 a c b c 0.0 1.0 1.0 
1 c a a b 1.0 1.0 0.0 
2 c b c b 0.0 1.0 1.0