分組多個列，並且在大熊貓DF

Question

計數總和我有一個表中的大熊貓DF

master_id pidx pidy flag count 
    xxx  a  b  A  10 
    xxx  a  c  A  20 
    xxx  a  d  A  30 
    xxx  b  d  A  40 
    xxx  a  c  C  50 
    xxx  a  c  C  60 
    xxx  x  y  C  70 
    xxx  x  y  C  80 

我想做的事情上多列，也不論標誌的總結計數的分組。

即

xxx a c A 20 
xxx a c C 50 
xxx a c C 60 

最終輸出應該是

xxx a c A 130 

決賽桌應該是

master_id pidx pidy flag count 
    xxx  a  b  A  10 
    xxx  a  c  A  130 
    xxx  a  d  A  30 
    xxx  b  d  A  40 
    xxx  x  y  C  150 

Answer 1

我認爲你需要groupby與agg - 列flag是聚集通過first和列count通過sum：

df = df.groupby(['pidx','pidy']).agg({'flag':'first', 'count':'sum'}).reset_index() 
print (df) 
    pidx pidy count flag 
0 a b  10 A 
1 a c 130 A 
2 a d  30 A 
3 b d  40 A 
4 x y 150 C 

，因爲如果使用groupby由pidx，pidy和flag，輸出不同的是：

df = df.groupby(['pidx','pidy','flag'], as_index=False)['count'].sum() 
print (df) 
    pidx pidy flag count 
0 a b A  10 
1 a c A  20 
2 a c C 110 
3 a d A  30 
4 b d A  40 
5 x y C 150