使用點座標和直徑來計算點的面積投影

我有許多與空間點相關的生態變量的數據。每個點具有相對於邊界框的y座標，但是這些點代表不同直徑的圓形區域。我想要實現的是將每個點佔據的區域投影到觀察窗上，以便隨後對區域進行像素化並檢索每個點與每個像素（網格單元格）的區域的重疊程度。在過去，通過轉換爲psp線對象，然後使用spatstat包中的像素化函數，我可以通過橫斷面數據實現這一點，但我不確定如何處理這些圓形區域。這感覺就像我應該使用多邊形類，但我不確定如何定義它們。任何建議將不勝感激。使用點座標和直徑來計算點的面積投影

來源

2013-11-01 Anna Krystalli

這看起來像是一個更爲普遍的問題，並非R所特有的。您可以構建網格，並且對於網格中的每個點計算該點是否位於任何圓圈內（小於徑向距離）。或者，您也可以嘗試在網格上進行模擬。 –

我建議使用由** sp **和** raster **包實現的空間數據類型。然後，您可以使用（類似於）rgeos :: gBuffer（）來創建每個點周圍所需半徑的圓形「SpatialPolygons」（理想情況下存儲爲帶有附加屬性數據的「SpatialPolygonsDataFrame」），「raster :: rasterize（）'將SPDF轉換爲在現有光柵上註冊的光柵，並使用'raster :: crosstab（）'或'raster :: zonal（）'來提取有關重疊區域的信息。（如果你包含一個最小可重現的例子，我可能已經告訴你如何做到這一點;） –

謝謝，R是我通常使用的，所以我理想地尋找r解決方案。我已經想到了一些更「手動」的方法，但我希望通過利用許多r軟件包的空間功能來避免這種情況。只是無法弄清楚第一步。 –

在spatstat包，該函數discs將採取的位置（X，Y）和半徑R（或直徑，面積等）和生成圓的任一多邊形或像素掩碼錶示，並返回它們既可以作爲單獨的對象或者作爲單個組合對象。

來源

2015-12-31 00:50:08

使用點座標和直徑來計算點的面積投影

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