tensorflow - tf.where類型錯誤

Question

我寫了下面的測試代碼（一個更大的代碼的一部分）

import tensorflow as tf 

update_boolean = [True, False, True, False, True, True] 


with tf.Session() as sess: 
    op = tf.where(update_boolean, lambda: tf.train.AdamOptimizer(0.1), lambda: tf.no_op()) 

我收到以下錯誤

TypeError: Expected binary or unicode string, got <function <lambda> at 0x000000000118E400> 

怎樣才能解決這個問題？

我想要做的是創建一個列表\ tensor運營商（這是優化\什麼都不做）給定一定的條件（不使用tf.cond，因爲我想應用這個批處理，所以我有一個列表\ tensor布爾值） *在tensorflow中工作1.0

Answer 1

tf.train.AdamOptimizer(0.1)返回一個Optimizer對象，但不清楚它如何與no_op關聯。我建議先創建優化器，然後調整漸變更新，而不是調整批量部分的梯度貢獻。 tf.where不適用於操作，它提供訪問張量的索引。