Pybrain - 使用Backprop訓練器的SequentialDataSet給出了一個分區索引錯誤

我搜索了整個網絡間的這一個，沒有發現任何東西，除了在堆棧溢出「刪除」的職位。Pybrain - 使用Backprop訓練器的SequentialDataSet給出了一個分區索引錯誤

的問題如下：每個實例，PyBrain LSTM + SequencialDataSet教程givwa我下面的錯誤：

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

從我以前的搜索，這似乎是一個問題，即，在一定版本的python之後，整數運算返回float而不是整數

H但是，它似乎與其他人一樣使用像我這樣的Python 2.x。有什麼想法？

代碼（不是我的，從另一個計算器交了）：

from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork 
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer 
from pybrain.datasets import SequentialDataSet 
from pybrain.structure import SigmoidLayer, LinearLayer 
from pybrain.structure import LSTMLayer 

import itertools 
import numpy as np 

INPUTS = 5 
OUTPUTS = 1 
HIDDEN = 40 

net = buildNetwork(INPUTS, HIDDEN, OUTPUTS, hiddenclass=LSTMLayer,  outclass=LinearLayer, recurrent=True, bias=True) 

ds = SequentialDataSet(INPUTS, OUTPUTS) 
ds.addSample([0,1,2,3,4],[5]) 
ds.addSample([5,6,7,8,9],[10]) 
ds.addSample([10,11,12,13,14],[15]) 
ds.addSample([16,17,18,19,20],[21]) 

net.randomize() 

trainer = BackpropTrainer(net, ds) 

for _ in range(1000): 
    print trainer.train() 

x=net.activate([0,1,2,3,4]) 
print x

這給了我這個錯誤：

File "try3.py", line 27, in <module> 
print trainer.train() 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PyBrain-0.3.3-py2.7.egg/pybrain/supervised/trainers/backprop.py", line 57, in train 
for seq in self.ds._provideSequences(): 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PyBrain-0.3.3-py2.7.egg/pybrain/datasets/sequential.py", line 173, in _provideSequences 
return iter(map(list, iter(self))) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PyBrain-0.3.3-py2.7.egg/pybrain/datasets/sequential.py", line 169, in __iter__ 
yield self.getSequenceIterator(i) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PyBrain-0.3.3-py2.7.egg/pybrain/datasets/sequential.py", line 63, in getSequenceIterator 
return zip(*self.getSequence(index)) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PyBrain-0.3.3-py2.7.egg/pybrain/datasets/sequential.py", line 56, in getSequence 
return [self._getSequenceField(index, l) for l in self.link] 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PyBrain-0.3.3-py2.7.egg/pybrain/datasets/sequential.py", line 45, in _getSequenceField 
return self.getField(field)[seq[index]:] 
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

使用：

Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) 
[GCC 4.8.4] on linux2

來源

2017-02-10 Charles-Ugo Brouillard

它適用於Python 2.7.9，沒有問題。我的關鍵模塊是：Python 2.7.9，scipy 0.14.0和pybrain 0.3。看看你有什麼版本 –

當然可以：Python 2.7.6，scipy 0.18.1，PyBrain-0.3.3 –

好的，我剛剛在virtualenv中使用了你的版本，並且出現了錯誤。你擁有的版本和我擁有的版本有所變化。一個答案是使用virtualenv與更高版本的Python和模塊或升級你的。我還沒有深究究竟是什麼導致了這種情況，還有哪些地方存在差異。希望這有助於， –

發現了它，不同的是在pybrain中，這個固定在我的設置中：

pip uninstall pybrain 
pip install pybrain

試試看，

來源

2017-02-10 16:11:42

MMM同樣的錯誤在我身邊...無所謂，我會設置我的Python，所以它有與你的相同版本，我會讓你知道它是否工作！ –

工作過，非常感謝！ –

Pybrain - 使用Backprop訓練器的SequentialDataSet給出了一個分區索引錯誤

回答

相關問題