有沒有辦法在熊貓中生成多個DataFrames
? 我想和喜歡的變量命名DataFrames
:如何命名帶有熊貓變量的數據框
for i in range 1 to 100
dfi in dfs
df1=
df2=
df3=
:
:
:
df99=
df100=
有沒有辦法在熊貓中生成多個DataFrames
? 我想和喜歡的變量命名DataFrames
:如何命名帶有熊貓變量的數據框
for i in range 1 to 100
dfi in dfs
df1=
df2=
df3=
:
:
:
df99=
df100=
我認爲你可以使用dict comprehension
:
N = 101 # 5 in sample
dfs = {'name' + str(i):df for i in range(1,N)}
print (dfs)
樣品:
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
N = 5
dfs = {'name' + str(i):df for i in range(1,N)}
print (dfs)
{'name3': A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3, 'name4': A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3, 'name2': A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3, 'name1': A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3}
print (dfs['name1'])
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
我是去做幾個包括你的。但我不喜歡這個問題..所以我要刪除我的回答 – piRSquared
謝謝!這使得這裏成爲一個好地方! –
如果你真的想創建一個名爲變量,你可以做以下的事情
variables = locals()
for i in range(100):
variables["df{0}".format(i)] = ...
但正如其他人所建議的,使用字典也許更好
使用字典。 –
可能的重複[如何創建可變數量的變量?](http://stackoverflow.com/questions/1373164/how-do-i-create-a-variable-number-of-variables) –