數字二進制圖像的傾斜校正算法

Question

作爲離線手寫識別程序的一部分，我有大量的手寫數字，由大約100個數字0到9寫入。在獲取程序以分類每個數字圖像，我想做一些預處理，讓他們以更標準的形式。

所有的圖像目前都是由1和0組成的0（白色爲0，黑色爲1），但由於手寫樣式的差異，有些數字比其他數字大，有些定位不同，有些有奇怪的偏斜（如人們有畫的對角線）

我已經大致瞭解如何將他們都移動到同一中心，並獲得他們大致相同的大小，我知道，糾正偏斜/傾斜我需要將它們旋轉一定的量。問題是：我如何知道旋轉圖像的數量？有沒有一些標準的算法可以指出我們的資源？

Answer 1

我想看看應用principal component analysis算法的每個圖像的像素，應該給你兩個主要方向的線。然後您可以根據相應的座標系進行旋轉。