handwriting-recognition

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    哪種方法可以檢測文檔中是否存在手寫簽名？

    我是機器學習的新手。我試圖找到一種方法來檢測掃描文檔中是否存在手寫簽名。 經過大量研究後，我發現，這對於使用SVM分類器至關重要。 因此，當有機器學習時，必須有訓練階段和訓練數據集的需要。我碰巧從簽名競賽中獲得數據集。 那麼現在，我是否對我的圖像使用segmantation，然後使用svm或 比以下更簡單：我有25個文檔，並將它們標記爲簽名未簽名？
    machine-learning classification svm handwriting handwriting-recognition 2017-07-11

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    CNTK手寫識別

    有沒有人使用CNTK編寫過手寫文檔？我嘗試了OCR，他們根本不做手寫識別（幾乎沒有）。思考使用相同的CNTK。我搜查了一下，發現沒有多少人嘗試過這樣的事情。任何關於圖書館或任何人的建議？
    python-3.x cntk handwriting-recognition 2017-04-04

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    iOS 11是否有用於手寫識別和文本搜索的API？

    Apple已將可搜索的手寫內容添加到iOS 11中的Notes應用程序（iOS 11 Preview link）。這使您可以使用鉛筆在iPad Pro屏幕上書寫，然後再查找文本，就像您輸入文字一樣。是否有API，以便開發人員可以將其添加到他們自己的應用程序中？
    ios ios11 handwriting-recognition 2017-07-14

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    離線手寫識別的X-Y切割方法如何工作？

    我想知道用於離線手寫識別的X-Y切割算法。 X-Y-cut是基於直方圖的方法，用於自動手寫識別的原因。 算法的第一步驟如下： 我們使用二進制化的圖片，其中包含鍵入的文本。 我們計算每條線的黑色像素數並投影Y軸上的值。 我們對X軸也做同樣的事情。 在這個階段，在應用分類技術之前，我想知道更多的細節，我們在獲取帶有直方圖的X軸和Y軸後，會顯示一些黑色像素。
    algorithm machine-learning artificial-intelligence handwriting-recognition 2017-07-20

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    在MATLAB中使用索貝爾掩模運算符找到梯度

    我使用下面的代碼來使用索貝爾掩模來掩蓋圖像。 for i=1:size(C,1)-2 for j=1:size(C,2)-2 %Sobel mask for x-direction: Gx=((2*C(i+2,j+1)+C(i+2,j)+C(i+2,j+2))-(2*C(i,j+1)+C(i,j)+C(i,j+2))); %Sobel mask for
    matlab gradient quantization handwriting-recognition sobel 2017-02-25

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    如何在我的android應用程序中集成數字的手寫輸入？

    我的設計團隊建議用戶有一個額外的選項，通過將android鍵盤切換到手寫模式，在表單字段中輸入數字。例如，用戶可以通過在鍵盤上書寫來輸入7000。 如何在我的android應用程序中實現這個功能？
    android gesture custom-keyboard handwriting-recognition 2017-02-27

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    使用自定義數據集而不是MNIST進行培訓

    我想使用自定義數據集，其中包含除英語以外的其他語言的手寫字符圖像。我打算使用分類手寫字符的KNN算法。 下面是我在這個時間點面臨的一些挑戰。 1.圖像大小不同。 - 我們如何解決這個問題，使用Python完成任何ETL工作？ 2.即使我們假設它們具有相同的尺寸，每個圖像的潛在像素將在70 * 70左右，因爲字母比英文複雜且字符之間具有許多特徵。 - 這對我的訓練和表現有什麼影響？
    python machine-learning deep-learning knn handwriting-recognition 2017-07-29

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    MNIST手寫數字分類器的預測

    我是Deep Learning的新手，我正在使用Keras來學習它。我遵循link的指示，使用MNIST數據集構建手寫數字識別分類器。就看到可比較的評估結果而言，它運行良好。我使用tensorflow作爲Keras的後端。 現在我想用手寫數字讀取圖像文件，並使用相同的模型預測其數字。我認爲圖像需要先變成28x28維度，首先是255的深度？我不確定我的理解是否正確。如果是這樣，我如何在Python中
    python tensorflow keras mnist handwriting-recognition 2017-08-07

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    TensorFlow：訓練時CTC損失沒有減少BLSTM

    我正在嘗試創建一個端到端的可訓練離線英文手寫識別模型（無需分割個別字符）。我正在使用IAM手寫數據庫中的單詞數據集進行培訓。 我試圖降低學習率，增加批量大小等，但造成的損失不斷沒有/顯著整體下降波動 - TensorBoard visualization for cost at each step 我是新來TensorFlow所以會犯一些幼稚的錯誤。使用的代碼： class CRNN(object
    tensorflow neural-network deep-learning recurrent-neural-network handwriting-recognition 2017-08-08

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    在Android中使用BI LSTM CTC Tensorflow Model

    TL; DR，我想知道如何在android應用程序中使用bi-lstm-ctc tensorflow模型。 我已經成功地訓練了我的bi-lstm-ctc tensorflow模型，現在我想將它用於我的手寫識別android應用程序。下面是定義我用圖表的代碼的一部分： self.inputs = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, network_conf
    android deep-learning lstm handwriting-recognition 2017-10-05
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