在大熊貓的每個日期添加15天DatetimeIndex

Question

我有一個熊貓DateTimeIndex。我想在每個日期添加十五天。

import pandas as pd  

tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2) 

tidx 

DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M') 

我想：

DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

我做：

pd.to_datetime([pd.datetime(t.year, t.month + 1, 15) for t in tidx]) 

這隻要t.month + 1是大於12打破了有沒有做日期普遍接受的好辦法數學在整個系列？

Answer 1

我認爲你可以使用offsets，看到docs：

print (tidx + pd.offsets.Day(15)) 
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

Answer 2

或者你可以使用Timedelta()：

In [49]: tidx + pd.Timedelta('15d') 
Out[49]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

In [50]: tidx + pd.Timedelta(days=15) 
Out[50]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)