熊貓set_Value DatetimeIndex [Python]

我想從一個函數添加行的結果到我的數據框使用 df.set_Value。熊貓set_Value DatetimeIndex [Python]

df格式：

Count DTW 
DateTime   
2015-01-16 10 0 
2015-01-17 28 0

使用df.setValue

dw.set_Value(idx, 'col', dtw) # idx and dtw are int values 

TypeError: cannot insert DatetimeIndex with incompatible label

如何解決這個錯誤，或者有什麼其他方法具有可比性的效率呢？

來源

2016-08-19 SerialDev

我覺得你有Series，不DataFrame，所以使用Series.set_value索引轉換爲datetime

dw = pd.Series([-2374], index = [pd.to_datetime('2015-01-18')]) 
dw.index.name = 'DateTime' 
print (dw) 
DateTime 
2015-01-18 -2374 
dtype: int64 

print (dw.set_value(pd.to_datetime('2015-01-19'), 1)) 
DateTime 
2015-01-18 -2374 
2015-01-19  1 
dtype: int64

print (dw.set_value(pd.datetime(2015, 1, 19), 1)) 
DateTime 
2015-01-18 -2374 
2015-01-19  1 
dtype: int64

更多的標準方法是使用ix或iloc：

print (dw) 
      Count DTW 
DateTime    
2015-01-16  10 0 
2015-01-17  28 0 

dw.ix[1, 'DTW'] = 10 
#dw.DTW.iloc[1] = 10 
print (dw) 
      Count DTW 
DateTime    
2015-01-16  10 0 
2015-01-17  28 10

來源

2016-08-19 13:51:36 jezrael

我從m獲得idx值所以我想直接使用一個int值分配它，我認爲這造成了索引的一個問題，因爲它不是以數字順序排列，而是一個DateTime索引。我希望這個澄清我的問題 – SerialDev

那麼你有第一個索引'int'和'datetime'值？或者需要覆蓋一些值，例如樣本中有'28'？或添加新行？ – jezrael

我想在具有日期時間索引的現有行上設置值，是否有可用於獲取日期時間索引而不是int的迭代？ – SerialDev

熊貓set_Value DatetimeIndex [Python]

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