如何在OpenCV中測試線（Hough變換）的接近度

（這是從this previous question的後續）。如何在OpenCV中測試線（Hough變換）的接近度

我能夠成功地使用OpenCV/Hough變換來檢測圖片中的行（掃描文本）;起初它會檢測許多行（每行文本至少有一行），但通過試錯法調整「閾值」參數，它現在只能檢測「實際」行。

（'閾值'參數取決於圖像大小，如果需要處理不同分辨率的圖像，這是一個問題，但這是另一回事）。

我的問題是，霍夫變換有時會檢測到兩條線，其中只有一條;這兩條線非常接近，並且（明顯）平行。

=>如何識別兩條線幾乎平行且彼此非常接近？（這樣我可以只保留一個）。

2009-09-03 Bambax

你有什麼數據？ – Janusz 2009-09-03 14:36:34

如果您使用標準或多尺度霍夫，您將以極座標中的線的rho和theta座標結束。 Rho是到原點的距離，θ通常是檢測線和Y軸之間的角度。沒有在opencv中查看hough變換的細節，這在這些座標系中是一條通用規則：當兩條線幾乎平行並且彼此非常接近時： - 它們的幾乎相同且它們的rhos幾乎相同或 - 他們的泰晤士相距180度，他們的俄羅斯人彼此靠近彼此的負面

我希望這是有道理的。

來源

2009-10-14 09:24:57

是的，你是絕對正確的;在發佈我的問題後，我確實發現了這一點;實際上它在OpenCV中非常簡單。謝謝！ – Bambax 2009-10-20 08:39:09

另外，如果將'分辨率'參數設置得更高，則找到更少的行;這是我實際需要的。 – Bambax 2009-10-20 08:40:44

我們如何使用rho和theta參數設置'almost'關鍵字的閾值？例如，如果我想知道兩條線是否近似平行，且它們之間的最大角度爲0.5弧度（閾值= 0.5）。 – 2016-11-18 12:15:28

有趣的是θ是線和y軸之間的角度。

通常，ρ和θ值可視爲從x軸到垂直於所討論線的直線的角度。 rho就是這條垂直線的長度。因此，θ= 90和ρ= 20將意味着從原點向上20像素的水平線。在Hough Transform question上顯示一個很好的圖像

來源

2010-12-09 00:50:43 Denis

如何在OpenCV中測試線（Hough變換）的接近度

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