Hough變換檢測不到的突出線

Question

在圖像上運行Canny邊緣檢測器後，我得到清晰的線條。但是，在Canny邊緣圖圖像上運行時，Hough線功能似乎錯過了非常顯眼的線條。 我只保留垂直和水平霍夫線（公差爲15度）。很多額外的線條即將到來，但邊界矩形的清晰可見的線條未被拾取。

這裏的片段：

cvCanny(img, canny, 0, 100, 3); 
lines = cvHoughLines2(canny, storage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC, 1, CV_PI/180, 35, 20, 10); 

的主要目的是檢測表示鏈表的節點的矩形框。但是squares.c示例程序只能檢測完美的矩形，而不是如果箭頭觸摸矩形邊界。

您能否介紹一下Hough線功能的改變，這將幫助我得到對應於Canny邊緣圖像中清晰可見線的Hough線？

Answer 1

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（補充：預處理步驟，通過shernshiou建議）

預處理步驟：

1. 閾值的圖像，
2. 使用連接分量
3. 從連接組件結果，檢測並刪除小對象 - 下面和下面四組數字在每個盒子的中間。

（備註。該閾值化步驟是簡單地通過連接組分所需的預處理步驟。）

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如果要僅檢測完全水平和垂直線，我的建議是執行在Hough變換之前的水平和垂直邊緣增強（通過卷積）。

這將使真實線條更有可能在Hough投影中「高峯」，並增加OpenCV拾取線條的機會。

的步驟是：從輸入

1. 計算Canny邊緣圖像應用水平索貝爾濾波處理上Canny邊緣圖像
2. 水平增強的邊緣圖像上應用霍夫線檢測。
3. 在Canny邊緣圖像上應用垂直Sobel濾波。 （注意：使用步驟1的結果，而不是步驟2）
4. 在垂直增強的邊緣圖像上應用霍夫線檢測。
5. 合併水平線和垂直線並顯示結果。

Answer 2

通常人們不使用霍夫線從包裝盒中，立竿見影。正常實踐涉及預處理圖像（例如，改變亮度，改變顏色，銳化圖像...）。

Answer 3

您沒看過the documentation是不是？

我有幾個選項供您：

1. 你錯過了（在圖像中的最右邊框最引人注目的是最左邊的垂直線）的線相當短。嘗試降低閾值（cvHoughLines2的第5個輸入變量）。該閾值就是必須位於該線上的像素數量。從圖片中我猜想，你錯過的線條確實少於35個像素。
2. 第6個輸入變量表示最小線長。我假設這是以像素爲單位的，所以第五個參數需要35個像素，然而您需要搜索20像素或更長的像素。你設置這個變量的方式是不起作用的。降低第五個變量，如果發現許多無用的短線，則提高這個值。
3. 降低第7個參數以禁止行中的大間隙。這將消除一些斜線。

總之，使用不同的值再次嘗試對參數5,6和7.

我想嘗試的參數5和7一些較低的值，和6相似的或稍高的值。由於2以上5應始終低於或等於6才能起作用。 7應該至少等於5和6之間的差值，如果5較低。