檢測二維圖像中的標記[Python/OpenCV]

我想在Python中創建一個腳本（使用OpenCV庫），該腳本確定圖片中的哪些標記。標記是這個樣子：檢測二維圖像中的標記[Python/OpenCV]

加載圖像後，腳本應該打印的標記是在畫面（返回標記的數字）。例如，如果我負荷這樣的畫面：

對於該圖像的腳本應該返回三個數字：1，2和3。我有一個腳本，該負載圖像和識別數字（圓形，正方形等 - 在下面的腳本中只有正方形）但我沒有任何想法來識別整個標記，它由幾個數字組成。有任何想法嗎？請有關算法或任何解決方案的任何建議。

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('B.jpg') 
gray = cv2.imread('B.jpg',0) 

ret,thresh = cv2.threshold(gray,120,255,1) 

contours,h = cv2.findContours(thresh,1,2) 

for cnt in contours: 
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.01*cv2.arcLength(cnt,True),True) 
    print len(approx) 
    if len(approx)==4: 
     print "square" 
     cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,0,255)) 

cv2.imshow('img',img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

但顯然它不是我所需要的只包圍矩形。感謝您的任何提示和幫助。

來源

2016-05-04 Lipstick

1.找到外輪廓。 2.爲每個輪廓選擇邊界框（由於圖像中的外部輪廓是正方形，應該與輪廓相同）3.調整圖像大小，使其與參考標記尺寸相同。 4.對調整大小的圖像區域和參考標記的Canny邊緣圖像使用倒角匹配。 5.如果一個倒角匹配足夠小，選擇最小的一個作爲檢測標記 – Micka

如果您有額外的透視失真，您必須找到四邊形而不是邊界框並使用透視變形。 – Micka

我可能會嘗試功能匹配，如http://docs.opencv.org/3.1.0/d1/de0/tutorial_py_feature_homography.html#gsc.tab=0所述，但我沒有得到它的工作。也看看這篇文章：http://stackoverflow.com/questions/20259025/module-object-has-no-attribute-drawmatches-opencv-python – tfv

首先，我嘗試使用特徵匹配（由@tfv用戶提出），但它可能不是一個好的解決方案。在許多方法它給了太多的比賽（但圖像是完全不同的）或過少的比賽（如果圖像是一樣的）

現在，我將嘗試使用由@Micka的算法，但我有一個問題與第二點和第三點。上面我的帖子中的代碼找到正方形。如何將新矩形保存爲新圖像？

來源

2016-05-05 08:55:14 Lipstick

檢測二維圖像中的標記[Python/OpenCV]

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