ML二元分類 - 偶然

Question

獲得結果的概率。如果我有一個訓練的二元分類，什麼是偶然做出正確預測的概率是多少？

例如，讓我們說，我要打5個預測。偶然糾正全部5個預測的概率是多少？

它是：0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 = 0.0313？

Answer 1

你是正確的，但是，假設類是同樣可能下。作爲一個類似的思維實驗，如果你有一個99％準確率的模型（這意味着對於任何隨機選擇的樣本，它將在99％的時間內提供正確的標籤），但它也不具有很高的可能性全部正確採樣。對於100個樣品，它只有約36％，而對於300個樣品，它低於5％......對於1000個，它是0.004％。

在許多情況下發生的一個個會掉下來非常迅速（指數級），如果每個成功的概率是恆定的，一般概率。