如何優化MATLAB中的矩陣乘法？

我可以以某種方式優化此公式嗎？我評估了很多次，它需要太多的時間...如何優化MATLAB中的矩陣乘法？

w - 1×N個雙

phis - N×N的雙

x - NX2雙

總和（W（一（[ size（x，1）1]），:)。* phis，2）

2011-08-11 Yekver

什麼是x？在你的代碼 – carlosdc

中，N，x，w和phis中的哪一個在每次調用中都有所不同？ –

Matlab ** IS **針對矩陣乘法進行了優化 - 這就是名稱中「Mat」部分的含義！所以如果你使用下面的Jonas所示的矩陣乘法'*'，而不是用'* .'，'sum'和所有其他東西重新創建它，它應該快得多;-) –

您正在使用每行的標量積phis與w。您可以使用線性代數輕鬆完成此操作。

out = phis * w';

這matrix multiplication節省您的來電sum，ones和size，這將使你的代碼速度快了很多。此外，線性代數運算在Matlab中通常非常快，因爲這是程序歷史上優化的。

2011-08-11 01:55:53 Jonas

我不'不要以爲這會正常工作。我應該將w重新映射到phis的大小，然後計算每行的總和。 – Yekver

@Yekver：由於矩陣和矢量之間的[標量乘積]（http://en.wikipedia.org/wiki/Scalar_product）完全符合您所說的「重新映射到大小phis並計算它們的總和「。在MATLAB中，一個標量產品就像其他Jonas向您展示的那樣簡單... –

@Jonas：如何爲您的http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/arithmeticoperators.html添加一個鏈接到您的回答？問題標題說「矩陣乘法」，並且幫助頁面解釋'*'是矩陣乘法... –

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