逼近結果

Question

我只是在學習如何使用R.我練了一些東西的統計，如正態分佈，泊松等

當我試圖計算概率，答案是一個數字非常接近爲零（0），程序顯示爲結果0，所以我看不到完整的答案，我需要完整的答案。總有一個概率，即使是一個小的！

我的問題是：我可以關閉自我逼近或可以使用哪個代碼來獲得完整答案？

實施例：

1-pbinom(q =10, size = 10,prob = 0.8) 

結果：

0 

Answer 1

的pbinom函數給出的累積密度函數。這是一個值小於或等於特定值的概率。所以，一個像10二項式分佈離散分佈繪製

pbinom(10, 10, .8) 
# [1] 1 

告訴你，有一個100％的變化，你會看到10次或更少的成功。

也許你會想的概率密度函數（或概率密度函數，因爲這是一個離散分佈）dbinom

dbinom(10, 10, .8) 
# [1] 0.1073742 

意味着有一個約11％的機會，所有的畫會成功。這也是事實，

sum(dbinom(0:10, 10, .8)) 
# [1] 1 

，通過獲得0的概率之和正好是1

這些情況下，你所得到的確切答案

左右。 R根據options(digits=)設置在控制檯中進行舍入值，但這不是這裏發生的情況。

Answer 2

pbinom是二項分佈的分佈函數，它是離散的，因此可以精確爲1（如你的例子）。你可能一直在想連續分佈像正常或伽瑪分佈。在這種情況下，舍入可能會導致結果被截斷，例如

> 1 - pnorm(10, 0, 1) 
[1] 0 

然而，p[dist]功能有旨在解決這一問題的爭論lower.tail=FALSE：

> pnorm(10, 0, 1, lower.tail=FALSE) 
[1] 7.619853e-24