有人問我在學校做對基質SVD:奇異值分解逼近
A = [1 3 1 2;
0 2 1 4;
6 5 2 1]
,然後:由第三奇異值σ_3設置爲零計算稱爲A_hat A的近似值。
我已經完成了SVD,但對第二部分我有點無知。有人能幫幫我嗎?
有人問我在學校做對基質SVD:奇異值分解逼近
A = [1 3 1 2;
0 2 1 4;
6 5 2 1]
,然後:由第三奇異值σ_3設置爲零計算稱爲A_hat A的近似值。
我已經完成了SVD,但對第二部分我有點無知。有人能幫幫我嗎?
假設MATLAB(或八度):
A = [1 3 1 2;
0 2 1 4;
6 5 2 1];
[U,S,V] = svd(A);
S(3,3) = 0;
A_hat = U*S*V';
這給:
A_hat =
1.37047 2.50649 1.03003 2.30320
-0.20009 2.26654 0.98378 3.83625
5.90727 5.12352 1.99248 0.92411
就捅了零到S矩陣在正確的位置和繁殖獲得A-帽子,還是我誤解了這個問題? – harold 2015-03-13 15:28:03
@harold(題外話):在這裏很好地使用「poke」這個詞!它[提醒](http://en.wikipedia.org/wiki/PEEK_and_POKE)我的舊時ZX光譜 – 2015-03-13 17:59:48