Python - 從numpy數組中丟失真像素的圖像

我有一張臉的jpg圖片，我需要逐個像素地訪問圖片（知道每個像素的值是什麼），並使用某種DFS來更改背景顏色。Python - 從numpy數組中丟失真像素的圖像

image = Image.open("pic.jpg") 
image = np.array(image)

首先，爲什麼數組的形狀（473,354,3）？這對我沒有意義。

當我做

plt.imshow(image.reshape(473, -1)) 
plt.show()

我得到的圖片，看起來像以下，其中只包含紅色，藍色和黃色（以及三者的混合物？）

這意味着，數組中的值不是我可以可靠地用來做出我的邊緣檢測決定的值。

爲什麼，我該怎麼辦？

我想要的像素值，以反映原始圖像的真實色彩，而不是像上面這樣。

實際圖片中的背景是有點白，我希望它們和所有其他像素值保持這種方式，所以我可以實現我的算法。

來源

2016-05-17 Jobs

3是因爲每種顏色（藍色，綠色紅色）在數組中都有自己的入口。

對於邊緣檢測，您可能最好將圖像合攏到B & W. OpenCV具有cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_BGR2GRAY），可以實現這一功能。

來源

2016-05-17 08:06:04

所以（473,354,3）意味着：高度是473，寬度是354，並且數組中的每個值都是一個3元組？ – Jobs

@準確的工作。此外，顯示的顏色不是真實圖片中的顏色，但是它是一個顯示特定顏色以獲得較高值的顏色映射。因此，如果您輸入尺寸爲（h，w，（RGB））的圖片，可能只會考慮紅色值。當（紅色）值較高時，它將顯示紅色，而低值（紅色）則顯示爲藍色。您可能應該轉換爲黑白色，並且不要直接採用顏色（或切換到黑白色圖）。 – syntonym

非常感謝！這就說得通了。所以現在我已經成功完成了任務 - 將我的照片背景改爲白色。圖片的大小從60 kb下降到20 kb。你們知道爲什麼嗎？這是正常的/預期的嗎？ @syntonym和charles。 – Jobs

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