人工神經網絡和光學字符識別

Question

是人工神經網絡用於'光學字符識別'軟件？

Answer 1

他們可以。我不知道商業OCR技術的最新狀況如何，但人工神經網絡當然可以應用於這個問題。

大多數人經常使用迴歸神經網絡，特別是Hopfield網絡。例如見：

• A comparative study of neural network algorithms applied to optical character recognition
• Hopfield Networks: A Simple OCR Application
• High-Performance OCR forPrinted English and Fraktur using LSTM Networks

在現實世界中，你將不得不處理許多問題，如針對要說不定使用特殊的預處理圖像傾斜。見

The Anatomy of Bangla OCR System for Printed Texts Using Back Propagation Neural Network也試圖解決在運行神經網絡之前的傾斜圖像的問題。

飼料-BP神經網絡的可太習慣：training feedforward neural network for OCR

稱爲Convolutional neural network前饋網絡的另一種類型也被應用到OCR：

• http://yann.lecun.com/exdb/lenet/
• http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html

有不同的OCR技術和他們的表演的比較NCE的手寫數字的MNIST數據庫：

• http://yann.lecun.com/exdb/mnist/