如何獲得AIC或BIC的多元多元迴歸，R中

我想兩個多元多元迴歸模型中的R比較（見here）如何獲得AIC或BIC的多元多元迴歸，R中

當我使用AIC()或BIC()，R表示，它不允許多重回應。

有沒有一種方法可以獲得多元多元迴歸模型的單個AIC/BIC或r^2（或者它在多重響應中是否數學上不確定）？

2015-07-13 RandomMonitor

退房?AIC，例如

AIC(lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length + Species,data=iris))

AIC/BIC爲多反應不meaningfull AFAIK。

來源

2015-07-13 14:10:44

謝謝，但您能否詳細說明「無意義」？你知道是否有另一種方式來比較模型？ – RandomMonitor

[以前的編輯花費太長時間]每個預測變量都會在多變量模型中擁有自己的AIC/BIC。因此，模型選擇產生了多用途優化。處理這個問題的方法是以某種方式將單個AIC組合成一個懲罰函數。你可以例如爲兩個或更多預測變量添加AIC，但由於它們的值也取決於預測變量的比例，某種加權和可能是合適的。 –

我的模型是嵌套的，所以M2使用與M1相同的變量加上另外一個預測變量（它與M1中已經預測的變量相同），所以我認爲不需要加權。但是，思考和做一些測試明顯地表明，使用這樣的AIC不起作用（因爲模型是嵌套的，M2的AIC總是大於M1）。但是，我想知道是否可以自己計算「總和AIC」，並將所有結果的平方和相加，並僅通過AIC公式對其進行懲罰一次。你怎麼看？ – RandomMonitor

如何獲得AIC或BIC的多元多元迴歸，R中

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