熊貓，過濾器行中哪列包含另一列

Question

如何過濾哪些列包含另一列？ 例如，如果我們有兩列A，B的DT，我們可以用B.contains（A）過濾行嗎？不僅僅是如果B包含來自DT的所有A的一些A值，而且僅包含一行。

 
A  B 
'lol' 'lolec' 
'ram' 'rambo' 
'ki' 'pio' 

Result: 
A  B 
'lol' 'lolec' 
'ram' 'rambo' 

Answer 1

可以使用boolean indexing與apply和in形成的遮掩，如果需要過濾列A和B每行：

#if necessary strip ' in all values 
df = df.apply(lambda x: x.str.strip("'")) 
#df = df.applymap(lambda x: x.strip("'")) 

print (df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)) 
0  True 
1  True 
2 False 
dtype: bool 

df = df[df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)] 
print (df) 
    A  B 
0 lol lolec 
1 ram rambo 

解決方案的差異 - 輸入DataFrame改變：

print (df) 
    A  B 
0 lol pio 
1 ram rambo 
2 ki lolec 

print (df[df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)]) 
    A  B 
1 ram rambo 

print (df[df['B'].str.contains("|".join(df['A']))]) 
    A  B 
1 ram rambo 
2 ki lolec 

Answer 2

您可以使用str.contains通過使用正則表達式|字符從所述其他系列的內容意味着一個OR選擇以匹配每個子串的：

df[df['B'].str.contains("|".join(df['A']))]