熊貓過濾值在一列中

Question

我有一個數據幀這樣的：

與114行。前6行CPULabel的值將重複19次。 我嘗試使用下面的命令來篩選包含字符串數據的「快」或「慢」：

df[(df['CPULabel']=='BP100_Fast') | (df['CPULabel']=='100LoBW_Fast') | (df['CPULabel']=='100HiBW_Fast')] 
df[(df['CPULabel']=='BP100_Slow') | (df['CPULabel']=='100LoBW_Slow') | (df['CPULabel']=='100HiBW_Slow')] 

但有時不同的人會有不同的名字，在唯一的共同點是字符串「快速」或'慢'。我之前嘗試過正規快遞，但沒有成功。 無論如何過濾或選擇列上的某些值？ 非常感謝。

Answer 1

你可以嘗試str.contains用正則表達式(?i)fast|(?i)slow，這將拿起含忽略的情況下，或者fast或slow字符串：

df[df['CPULabel'].str.contains("(?i)fast|(?i)slow")] 

---

例：

df = pd.DataFrame({"CPULabel": ["BP100_Fast", "BP100_Slow", "BP100"]}) 

df 
#  CPULabel 
#0 BP100_Fast 
#1 BP100_Slow 
#2  BP100 

df[df['CPULabel'].str.contains("(?i)fast|(?i)slow")] 

#  CPULabel 
#0 BP100_Fast 
#1 BP100_Slow