迴歸分層抽樣

Question

我需要在大型數據集上使用SVM內核進行迴歸分析。我的筆記本電腦無法處理，需要幾個小時才能完成運行。在不影響模型的（很）質量的情況下，是否有減少數據集大小的好方法？將分層抽樣工作？

Answer 1

有幾十減少SVM複雜的方式，可能是最簡單的人涉及逼近內核空間投影。特別是諸如scikit-learn provides functions to do this類型的圖書館，其後面跟着一個線性支持向量機 - 可以快速地進行訓練。