用於六角形（和分箱）圖像的神經網絡？

這實際上是一個概念性問題 - 我一直在研究這個問題一段時間，但還沒有找到解決我的問題的好方法。我有一個hexagonal image with hexagonal binning/pixels，每個像素的黑白強度值，並試圖將其饋入一個深度自動編碼器，但似乎它們使用正方形或矩形圖像（正方形像素）。 請注意，此圖像是作爲一維數組，具有適當的x，y座標給出用於六角形（和分箱）圖像的神經網絡？

我已經想到並查看了一些想法來處理這種情況，並且正在尋找一些反饋或可以指向的信息我在正確的方向。

將六角形圖像轉換爲立方體。如果我們處理所有完整的六邊形像素，這將工作，但半單元（即半六邊形）使這不可能。
將六角形像素切成相等大小的像素（半六角形），以便我們可以將它們作爲「正方形」像素輸入。然而，半六角形的方向證明這是一個挑戰。我也想過把像素分成更小的三角形像素，但是我不知道如何處理這個問題。
添加白色像素（即全部爲0）並強制圖像看起來像一個矩形或正方形。但是，我不知道正方形和六邊形像素之間的關係。
將六角形像素變換爲方形像素，然後添加空白，使六角形圖像變成矩形圖像。這似乎是最可能的，我目前正在閱讀關於如何做到這一點的文章，但我不知道如何正確處理半六角像素。

我想廣義的問題是 -

我該如何處理時，圖像既是非矩形和非矩形pixeled圖像送入神經網絡？

任何想法，將不勝感激。謝謝！

來源

2016-12-22 Kai

我沒有看到任何問題重新採樣它與規則的正方形網格，以便它成爲一個適當的二維圖像。無論如何，您可能需要這樣做才能保持網絡規模合理。

來源

2016-12-22 05:41:47

好吧，但是如果是半像素，我會將它們的數據值表示爲強度的一半，或者考慮到autoencoder只是想重現相同的值，幾何體是不會變的？我正試圖將CNN應用到它，並與池。 – Kai

@Kai，給每個正方形像素分配任意值，位於與該像素中心對應的六邊形網格上的位置。這就像拍照。 –

嗨唐 - 好吧，但那麼我該如何處理非矩形圖像。上面鏈接的六邊形輪廓中的內容是圖像的實際內容（使圖像爲正方形的其他內容只是藝術家繪製的疊加層）。自編碼器中使用的張量是非矩形的，我認爲矩陣是不可能的。 – Kai

用於六角形（和分箱）圖像的神經網絡？

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